Авторизация

Ім'я користувача:

Пароль:

Новини

Топ-новини

Фінансові новини

Фінанси

Банки та банківські технології

Страхування

Новини економіки

Економіка

ПЕК (газ та електроенергія)

Нафта, бензин, автогаз

Агропромисловий комплекс

Право

Міжнародні новини

Україна

Політика

Бізнес

Бізнес

Новини IT

Транспорт

Аналітика

Фінанси

Економіка

ПЕК (газ та електроенергія)

Нафта, бензин, автогаз

Агропромисловий ринок

Політика

Міжнародна аналітика

Бізнес

Прес-релізи

Новини компаній

Корирування

Курс НБУ

Курс валют

Курс долара

Курс євро

Курс британського фунта

Курс швейцарського франка

Курс канадського долара

Міжбанк

Веб-майстру

Інформери

Інформер курсів НБУ

Інформер курс обміну валют

Інформер міжбанківські курси

Графіки

Графік курсів валют НБУ

Графік курс обміну валют

Графік міжбанківській курс

Експорт новин

Інформація про BIN.ua

Про сайт BIN.ua

Реклама на сайті

Контакти

Підписка на новини

Дослідники Google DeepMind за допомогою ШІ виявили 2,2 млн нових матеріалів

23:53 30.11.2023 |

Новини IT

 

Вчені з компанії Google DeepMind використовували технології штучного інтелекту для пошуку 2,2 млн раніше невідомих кристалічних структур, які можуть знайти застосування в найрізноманітніших галузях - від відновлюваної енергетики до квантових комп'ютерів.

Згідно з дослідженням, кількість теоретично стійких, але ще не синтезованих у лабораторії сполук, виявлених за допомогою інструменту ШІ GNoME, перевищує всі раніше відомі матеріали в 45 разів. Це еквівалентно майже 800 рокам попередніх експериментальних відкриттів у галузі.

Далі вчені планують перевірити життєздатність 381 000 найбільш перспективних структур у виробництві сонячних батарей, надпровідників та інших технологій. У такий спосіб DeepMind хоче продемонструвати потенціал ШІ в прискоренні наукового прогресу і створенні корисних матеріалів.

За словами співавтора роботи Екіна Догуса Кубука (Ekin Dogus Cubuk), важко знайти будь-яку галузь, яка не виграла б від появи більш досконалих матеріалів. Наприклад, нові сполуки можуть допомогти в розробці універсальних шаруватих речовин або нейроморфних чипів, що імітують роботу мозку.

Команда DeepMind використовувала машинне навчання для генерації та подальшої оцінки стабільності структур-кандидатів. Це дало змогу знайти набагато більше сполук у порівнянні з дорогим методом проб і помилок, який застосовували раніше.

Вчені з Каліфорнійського університету в Берклі вже випробували частину передбачених сполук на практиці. Їм вдалося експериментально синтезувати 41 з 58 із заданого списку цільових матеріалів, скориставшись обчисленнями й автоматизованою хімічною лабораторією.

На думку незалежних експертів, такий комбінований підхід дасть змогу кардинально прискорити відкриття нових перспективних матеріалів для розв'язання глобальних проблем. База даних неорганічних кристалів від DeepMind має стати безцінним джерелом інновацій у сфері чистої енергетики та захисту навколишнього середовища.

За матеріалами: gagadget.com
Ключові теги: Google
 

ТЕГИ

Курс НБУ на сьогодні
 
за
курс
uah
%
USD
1
38,3527
 0,1276
0,33
EUR
1
41,5628
 0,1652
0,40

Курс обміну валют на сьогодні, 10:37
  куп. uah % прод. uah %
USD 38,1179  0,07 0,18 38,6461  0,09 0,23
EUR 41,2750  0,05 0,13 42,0411  0,07 0,17

Міжбанківський ринок на сьогодні, 11:35
  куп. uah % прод. uah %
USD 38,2400  0,24 0,62 38,2550  0,25 0,66
EUR -  - - -  - -

ТОП-НОВИНИ

ПІДПИСКА НА НОВИНИ

 

Бізнес