Авторизация

Имя пользователя:

Пароль:

Новости   RSS подписка

Топ-новости   RSS подписка

Финансовые новости   RSS подписка

Финансы   RSS подписка

Фондовый рынок   RSS подписка

Банки и банковские технологии   RSS подписка

Страхование   RSS подписка

Ипотека и недвижимость   RSS подписка

Новости экономики   RSS подписка

Экономика   RSS подписка

Топливно-энергетический комплекс   RSS подписка

Нефть и бензин   RSS подписка

Агропромышленный комплекс   RSS подписка

Сырьевые рынки   RSS подписка

Приватизация   RSS подписка

Право   RSS подписка

Статистика   RSS подписка

Зарубежные новости   RSS подписка

Мир   RSS подписка

Ближнее зарубежье   RSS подписка

Региональные новости   RSS подписка

Украина   RSS подписка

Киев   RSS подписка

Политика   RSS подписка

Полезно знать   RSS подписка

Это интересно   RSS подписка

Информационные технологии   RSS подписка

Криминал   RSS подписка

Транспорт   RSS подписка

Управление бизнесом   RSS подписка

Маркетинг и реклама   RSS подписка

Менеджмент и карьера   RSS подписка

Аналитика   RSS подписка

Финансовый рынок   RSS подписка

Фондовый рынок   RSS подписка

Страхование   RSS подписка

Ипотека и недвижимостьRSS подписка

Экономика   RSS подписка

ТЭК (газ и электроэнергия)   RSS подписка

Нефть и бензин   RSS подписка

Сырьевые рынки   RSS подписка

Агропромышленный рынок   RSS подписка

Приватизация   RSS подписка

Менеджмент и карьера   RSS подписка

Политика   RSS подписка

Международная аналитика   RSS подписка

Страны ближнего зарубежья   RSS подписка

Полезно знать   RSS подписка

Информационные технологии   RSS подписка

Пресс-релизы

Новости компаний   RSS подписка

Котировки

Курс НБУ

Курс валют

Курс доллара

Курс евро

Курс рубля

Курс британского фунта

Курс швейцарского франка

Курс канадского доллара

Межбанк

Ставки

Депозитные ставки

Физические лица, гривна

Физические лица, доллар

Физические лица, евро

Юридические лица, гривна

Юридические лица, доллар

Юридические лица, евро

Депозитный калькулятор

Ставки на межбанковском кредитном рынке

Графики

График изменения курса НБУ

График изменения наличного курса

График изменения курсов на межбанковском валютном рынке

График изменения ставок на межбанковском кредитном рынке

Веб-мастеру

Информеры

Информер курсов НБУ

Информер наличных валют Киев

Информер курсов валют на межбанке

Графики

График курсов валют НБУ

График курсов обмена валют для физических лиц

График курсов валют на межбанковского валютного рынка

Экспорт новостей

Информация об агентстве

О нас

Размещение рекламы

Контакты

Подписка на новости

Brexit и победа Трампа: как соцсети и ученые определили ход истории

08:52 08.12.2016 |

Мир

 

Швейцарское издание Das Magazin обнародовало расследование о том, как технологии персонализированной рекламы в соцсети Facebook повлияли на результаты президентских выборов в США и референдума о выходе Великобритании из состава Евросоюза.

#Буквы предлагают ознакомиться с текстом публикации и узнать, как новые технологии могут определять ход событий и будущее.

9 ноября в половине девятого утра Михал Козинский проснулся в отеле Sunnehus в Цюрихе. 34-летний ученый приехал в этот швейцарский город для того, чтобы выступить в Федеральной высшей технической школе (ETH) с докладом на конференции об опасности Big Data и "цифровой революции". С подобными лекциями Козинский, который является ведущим экспертом в психометрии - разделе психологии, основанном на анализе данных, выступал по всему миру. Ученый включил телевизор, и то, что он услышал, было подобно эффекту разорвавшейся бомбы: Дональд Трамп избран президентом США, несмотря на прогнозы социологов.

Козинский заподозрил, что произошедшее как-то связано с его научными разработками.

В тот же день до сих пор малоизвестная лондонская фирма рассылает пресс-релиз со следующим заявлением: "Мы поражены тем, что наш революционный подход к основанным на данных коммуникациям внес такой существенный вклад в победу Дональда Трампа". Пресс-релиз был подписан неким Александром Джеймсом Эшбернером Никсом. Ему 41 год, он британец и возглавляет компанию Cambridge Analytica.

Задумчивый Козинский, прилизанный Никс и широко улыбающийся Трамп - первый сделал цифровую революцию возможной, второй осуществил ее, последний стал благодаря ей победителем, пишет издание.

ЧЕМ ОПАСНА BIG DATA?

На сегодняшний день мало кто не знаком с термином Big Data. Он означает, в частности, то, что все, что мы делаем - в интернете или "офлайн" - оставляет цифровой след. Это может быть покупка по кредитке, запрос в Google, прогулка со смартфоном в кармане, каждый лайк в соцсети - все сохраняется. В течение продолжительного времени никто не мог понять, для чего хорошего могли бы пригодиться эти данные. Непонятно было и то, чем же является Big Data для человечества: огромной опасностью или большим достижением? Но с 9 ноября ответ на этот вопрос известен, ведь и за предвыборной кампанией Трампа в интернете, и за кампанией в поддержку Brexit стоит одна и та же компания, которая занимается исследованием Big Data, - Cambridge Analytica и ее директор Александр Никс.

 

Как отмечает издание, тот, кто хочет понять природу этих голосований (а также природу того, что ожидает Европу в ближайшие месяцы), должен начать с примечательного события, которое произошло в 2014 году в британском Кембриджском университете, на кафедре психометрии Козинского.

Психометрия, которую иногда называют психографией, представляет собой попытку измерить человеческую личность. В современной психологии стандартом является "метод океана" (по буквам OCEAN, анаграмма пяти измерений на английском языке). В 1980-е годы два психолога доказали, что каждую черту характера можно измерить при помощи пяти измерений. Это так называемая "большая пятерка": открытость (насколько вы готовы к новому?), добросовестность (насколько вы перфекционист?), экстраверсия (как вы относитесь к социуму?), доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству?) и нейротизм (насколько легко вас вывести из себя?) На основе всех указанных измерений можно точно понимать, с каким человеком имеешь дело, чего он боится, к чему стремится, наконец, как он себя может вести. Проблема состояла в сборе данных: чтобы что-то понять о человеке, он должен был заполнить огромный опросник. Но потом появился интернет, а затем Facebook, а потом исследования Козинского.

В 2008 году студент из Варшавы Михал Козинский начал новую жизнь: он поступил в престижный английский Кембридж, в Центр психометрии, лабораторию Кэвендиш (первую лабораторию по психометрии в мире). Со своими однокурсниками Козинский придумал и запустил приложение для Facebook под названием MyPersonality. Пользователю предлагалось ответить на огромный список вопросов ("легко ли вас вывести из себя в состоянии стресса? Есть ли у вас склонность критиковать окружающих?"). После этого пользователь получал свой "профиль личности", а создатели приложения - бесценные личные данные. Таким образом, создатели приложения получили информацию по сотням, тысячам, а затем и миллионам людей.

Процесс, который они разработали в течение последующих нескольких лет, достаточно прост. Так, тестируемый получает список вопросов (онлайн-тест). Из ответов на него ученые вычисляют личные ценности испытуемого. Далее Козинский с командой изучают действия испытуемого: лайки и репосты в Facebook, а также его пол, возраст и место жительства. Таким образом они получают связи. Стоит отметить, что из обычного анализа данных в Сети можно получить необычные выводы. Например, если мужчина подписан на страничку бренда косметики MAC, он с высокой вероятностью является геем. В то же время сильный показатель гетеросексуальности - если человек поставил лайк хип-хоп группе Wu-Tang Clan из Нью-Йорка. Поклонник певицы Леди Гаги с высокой долей вероятности является экстравертом, а человек, ставящий лайк философским постам - интроверт.

Козинский и его коллеги постоянно совершенствовали свою модель, и в 2012 году ученый доказал, что анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95 % вероятностью), его гомосексуальность (88 % вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии США (85 % вероятности). Кроме того, можно установить степень интеллектуального развития отдельного человека, религиозные предпочтения, пристрастие к алкоголю, курению или наркотикам. Данные даже позволяли узнать, развелись ли родители испытуемого до его совершеннолетия. Модель оказалась настолько удачной, что позволила предугадывать ответы испытуемого на определенные вопросы. В то же время Козинский не остановился на достигнутом, и вскоре разработанная им модель помогала лучше узнавать личность чужого человека после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков - лучше, чем друг. После 150 лайков - лучше, чем родители. После 300 лайков - лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам. В тот день, когда Козинский опубликовал статью о своей модели, он получил два звонка: жалобу и предложение работы. Оба поступили из компании Facebook.

ТОЛЬКО ДЛЯ ДРУЗЕЙ

В данный момент в соцсети Facebook можно отмечать свои посты как открытые и приватные: в последнем случае просматривать их может лишь определенный круг друзей. Но для сборщиков данных и это оказалось не проблемой.

 

Козинский и команда могут оценивать людей по Большой пятерке критериев, исходя из их юзерпика, фотографии в соцсетях. Или даже по количеству друзей. При этом мы "сдаем" личные данные, даже когда находимся не в Сети. Так, датчик движения в смартфоне показывает, размахиваем ли мы рукой с ним, как далеко ездим (коррелирует с эмоциональной нестабильностью). Как отмечает Козинский, смартфон - огромный психологический "опросник", который каждый пользующийся им человек вольно или невольно заполняет. И что важно: данная модель работает также в обратную сторону: можно не только создавать из данных психологический портрет, но и искать среди этих портретов нужные. По сути, Козинский изобрел поисковую систему по людям.

Все явственнее Козинский понимал и потенциал, и опасность своего изобретения: ученый задумывался, что произойдет, если кто-то решит воспользоваться этой поисковой системой по людям, чтобы ими манипулировать? Он начал ставить предупреждения на всех своих научных публикациях, предупреждения о том, что его методы "могут нести угрозу благополучию, свободе или даже жизни людей". Но никто, кажется, не понимал, к чему он ведет.

Примерно в начале 2014 года к Козинскому обратился молодой ассистент профессора по имени Александр Коган, у которого был запрос от некой фирмы, заинтересованной в методе ученого. Нужно было проанализировать путем психометрии 10 млн американских пользователей Facebook. При этом собеседник Козинского не уточнил, с какой целью это необходимо сделать, из соображений конфиденциальности. Козинский поначалу дал согласие, поскольку сделка сулила значительные суммы в пользу его института, но потом начал медлить с согласием. В итоге ученый все-таки добился, чтобы Коган сообщил ему название фирмы: SCL, Strategic Communications Laboratories ("Лаборатории стратегических коммуникаций"). "Мы являемся глобальной компанией по управлению предвыборными кампаниями", - гласил сайт фирмы, предлагая маркетинг на основе психологии и логики.

Козинский в тот момент еще не знал, что за SCL стоит сложная корпоративная система, завязанная на "налоговых гаванях". Впоследствии это было продемонстрировано в "Панамских документах" и разоблачениях Wikileaks. Часть указанной системы ответственна за кризисы в развивающихся странах, другая часть оказывала помощь НАТО в разработке методов психологической манипуляции гражданами Афганистана. Одна из дочерних компаний SCL - та самая Cambridge Analytica, которая организовала интернет-кампании в поддержку Brexit и Дональда Трампа.

Козинский в 2014 году ничего об этом не знал, но заподозрил неладное. Он провел исследование и узнал, что Александр Коган создал тайную компанию, ведущую дела с SCL. Как подчеркивают авторы расследования со ссылкой на имеющийся у них документ, SCL получила данные о методе Козинского именно из рук Когана. При этом ученый догадался, что Коган мог скопировать или выстроить заново его систему, чтобы впоследствии продать ее политтехнологам из SCL. Козинский незамедлительно разорвал какие-либо связи с Коганом и проинформировал о ситуации своего институтского начальника. Внутри института назревал конфликт, учреждение опасалось за свою репутацию. Коган переехал в Сингапур, женился и начал именовать себя доктором Спектром. А Козинский переехал в США, начав работать в Стэнфорде.

Больше года длилось затишье, но в ноябре 2015 года лидер радикальных сторонников выхода Великобритании из состава ЕС Найджел Фарадж объявил, что его сайт подключает к работе по Brexit некую компанию, которая специализируется на Big Data, а именно Cambridge Analytica. Ключевая компетенция фирмы состояла в политическом маркетинге нового типа - так называемом "микротаргетинге" - основанном на "методе океана".

Козинский начал получать множество писем: многие думали, что он как-то с этим связан. Однако только тогда он сам узнает о существовании такой компании. Просмотрев сайт фирмы, ученый понял, что его методология используется в большой политической игре.

В июле 2016 года, уже после референдума по Brexit, на его голову начинают обрушиваться "проклятия". Каждый раз Козинскому приходилось оправдываться и доказывать, что к той фирме он не имеет никакого отношения.

ВНАЧАЛЕ BREXIT, ЗАТЕМ ТРАМП

Прошло десять месяцев. 19 сентября 2016 года, в самый разгар избирательной кампании в США, в зале нью-йоркского отеля Grand Hyatt проходил ежегодный саммит Concordia, мировой экономический форум в миниатюре. Были приглашены сильные мира сего, даже действующий президент Швейцарии Йоханн Шнайдер-Амманн. "Прошу приветствовать Александра Никса, директора Cambridge Analytica", - раздался приятный женский голос. На сцену поднялся долговязый мужчина в темном костюме. Многие уже тогда знали, что перед ними новый digital-специалист кандидата в президенты США от Республиканской партии Дональда Трампа. "Скоро вы будете называть меня Мистер Brexit", - таинственно написал Трамп в своем Twitter несколькими неделями ранее. Действительно, политологи уже писали тогда о сходстве программ у Трампа и у сторонников выхода Великобритании из состава Евросоюза. И лишь немногие знали о связи Трампа с Cambridge Analytica.

 

До тех пор digital-кампания Трампа состояла фактически из одного человека: Брэда Парскейла - маркетингового энтузиаста, который создал для Трампа простенький веб-сайт за $1500. Как отмечает издание, Трампа едва ли можно назвать человеком цифровой эпохи: на его рабочем столе нет даже компьютера. Его персональная ассистентка приучила миллиардера к смартфону, после чего Трамп стал активно писать в Twitter.

Хиллари Клинтон, напротив, опиралась на наследие Барака Обамы как первого "президента соцсетей". У нее были адресные листы Демократической партии, миллионы подписчиков, поддержка Google и Dreamworks. Когда в июне 2016 года Трамп нанял Cambridge Analytica, многие в Вашингтоне не восприняли это всерьез.

Следует отметить, что в конце 2014 года Cambridge Analytica вошла в предвыборную кампанию в США именно как советник сенатора-консерватора Теда Круза, которого финансировал миллиардер Роберт Мерсер. Круз также претендовал на пост президента США, и стремительный взлет его рейтинга в ходе предвыборной кампании многих ввел в недоумение: последний из серьезных оппонентов Трампа внутри Республиканской партии буквально выскочил из ниоткуда.

Александр Никс, директор Cambridge Analytica, на саммите в Concordia 19 сентября приоткрыл тайну подобного успеха. До тех пор, утверждал Никс, предвыборные кампании велись по демографическим критериям: "Глупейшая идея, если всерьез об этом подумать: все женщины получают одинаковый месседж, потому что они одного пола, все афроамериканцы получают другой посыл, исходя из их расы". Как подчеркивает издание, именно таким дилетантским способом вела кампанию команда Хиллари Клинтон: разделить общество на формально гомогенные группы, подсказанные социологами. Теми самыми, что до самого конца отдавали ей победу.

"Мы в Cambridge Analytica разработали модель, которая позволит высчитать личность каждого совершеннолетнего гражданина США", - отмечал Никс на саммите. Так, маркетинговый успех Cambridge Analytica основан на трех китах. Это психологический поведенческий анализ, основанный на "модели океана", изучение Big Data и таргетированная реклама. Последнее означает персонализированную рекламу, а также такую рекламу, которая максимально близко подстраивается под характер отдельного потребителя.

Никс также объяснил, как его компания этим занимается (лекция доступна на YouTube). Так, его фирма закупает персональные данные из всех возможных источников: кадастровые списки, бонусные программы, телефонные справочники, клубные карты, газетные подписки, медицинские данные. В США возможно купить почти любые персональные данные. Затем Cambridge Analytica скрещивает эти данные со списками зарегистрированных сторонников Республиканской партии и данными по лайкам-репостам в Facebook -и получается личный профиль по "методу океана". Из цифровых данных вдруг возникают люди со страхами, стремлениями и интересами, а также с адресами проживания.

Процедура идентична разработанной Козинским модели. Cambridge Analytica также использует IQ-тесты и прочие приложения, чтобы получать осмысленные лайки от пользователей Facebook. Таким образом, компания Никса занимается именно тем, от чего предостерегал Козинский: "У нас есть психограммы всех совершеннолетних американцев, это 220 млн человек", - заявил Никс на саммите.

В другой презентации Никс объяснил действие модели на примере закона о свободном распространении оружия: "Для боязливых людей с высоким уровнем нейротизма мы представляем оружие как источник безопасности. Вот, на левой картинке изображена рука взломщика, который разбивает окно. А на правой картинке мы видим мужчину с сыном, которые идут по полю с винтовками навстречу закату. Очевидно, утиная охота. Эта картинка для богатых консерваторов-экстравертов".

КАК УДЕРЖАТЬ ЭЛЕКТОРАТ КЛИНТОН ОТ ГОЛОСОВАНИЯ

Противоречивая натура Дональда Трампа, его беспринципность внезапно сыграли ему на руку: для каждого избирателя был послан свой месседж. "Трамп действует как идеальный оппортунистский алгоритм, который опирается лишь на реакцию публики", - отмечала в августе математик Кэти О'Нил. В день третьих дебатов между Трампом и Клинтон команда миллиардера отправила в соцсети (преимущественно, Facebook) свыше 175 тысяч различных вариаций посланий, которые отличались только мелкими деталями, чтобы максимально точно психологически подстроиться под конкретных получателей информации (заголовки и подзаголовки, фоновые цвета, использование фото или видео в посте). Как объяснил Das Magazin сам Никс, филигранность исполнения позволяет сообщениям находить отклик у мельчайших групп населения. "Таким способом мы можем дотянуться до нужных деревень, кварталов или домов, даже до конкретных людей".

Так, в квартале Маленький Гаити в Майами была запущена информация об отказе Фонда Клинтон участвовать в ликвидации последствий землетрясения на Гаити - чтобы разубедить жителей отдавать свои голоса Клинтон. Данный месседж был направлен на то, чтобы удержать электорат Клинтон от голосования за нее.

Использовались также и "темные посты" Facebook: платные объявления посреди ленты новостей, которые могли попадаться только определенным группам лиц. Например, афроамериканцам показывали посты с видео, на котором Клинтон сравнивала чернокожих мужчин с хищниками.

В то же время с июля 2016 года волонтеры кампании Трампа получили приложение, которое подсказывает политические предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома. Соответственно, волонтеры-агитаторы модифицировали свой разговор с жителями, исходя из этих данных. Обратную реакцию волонтеры записывали в это же приложение - и данные отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge Analytica.

 

Как отмечает издание, в данный момент трудно сказать, насколько американское общество "обрабатывается" специалистами Трампа, ведь они крайне редко атакуют на центральных телеканалах, а чаще всего используют социальные сети и цифровое ТВ. И пока команда Клинтон, работавшая по традиционным схемам, пребывает в летаргии, в Сан-Антонио, где располагается "цифровой штаб" Трампа, возникает, по словам корреспондента Bloomberg Саши Иссенберга, "вторая штаб-квартира". Всего дюжина сотрудников Cambridge Analytica получила от Трампа в июле $100 тыс., в августе еще $250 тыс., в сентябре еще $5 млн. Согласно подсчетам Никса, общая сумма оплаты услуг составила $15 млн.

Фирма выделяет у граждан США 32 психотипа, сконцентрировавшись лишь на 17 штатах. В итоге в Cambridge Analytica доказали, что приверженцы американского автопрома однозначно являются потенциальными сторонниками Трампа. Помимо прочего, подобные открытия помогли самому миллиардеру понять, какие послания где лучше всего применять. Решение предвыборного штаба сконцентрироваться в последние недели на Мичигане и Висконсине было принято на основе анализа данных. Кандидат стал моделью применения системы.

ЧЕМ ЗАНИМАЕТСЯ CAMBRIDGE ANALYTICA В ЕВРОПЕ?

По данным издания, Cambridge Analytica не спешит предъявлять доказательства успешности своей кампании. Вполне возможно, что этот вопрос так и останется без ответа.

В то же время есть неопровержимый факт: благодаря поддержке Cambridge Analytica Тед Круз превратился из ничего в серьезнейшего конкурента Трампа на праймериз. Facebook превратился в совершенное оружие и лучшего помощника на выборах, как написал в Twitter один из сподвижников Трампа. К слову, в Германии антиэлитарная "Альтернатива для Германии" имеет в Facebook больше подписчиков, чем ведущие партии ХДС и СДПГ вместе взятые.

Таким образом, ни в коей мере нельзя утверждать, что социологи, статистики проиграли выборы, поскольку ошиблись со своими прогнозами. Верно обратное: статистики выиграли, но лишь те, которые использовали новейшие методы

Второй победитель - компания Cambridge Analytica. Издатель главного консервативного рупора Breitbart Стив Бэннон входит также в совет директоров этой фирмы. Недавно он был назначен старшим стратегом в команде Трампа. Марион Марешаль Ле Пен, активистка французского "Национального фронта" и племянница лидера партии, уже радостно сообщила о сотрудничестве с компанией, на внутреннем корпоративном видео которой изображено совещание по теме "Италия". По словам Никса, сейчас им заинтересованы клиенты со всего мира. Уже поступали запросы на сотрудничество из Швейцарии и Германии.

Все это наблюдает и Козинский из своего кабинета в Стэнфорде. После выборов в США в университете все стоит "вверх дном". Ученый вместе со своей коллегой Сандрой Матц уже провел серию тестов, результаты которых скоро будут опубликованы. Некоторые из этих выводов, которыми Козинский поделился с Das Magazin, шокируют. Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышает число кликов на рекламе в Facebook на 60 %. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400 %.

Мир перевернулся: Brexit состоялся, в США к власти вскоре придет Дональд Трамп. Все это началось с человека, который хотел предупредить нас об опасности. Как отмечает издание, в данный момент он снова получает кучу жалоб на рабочую почту. "Нет, - говорит Козинский. - Тут нет моей вины. Это не я соорудил бомбу, я лишь показал, что она существует".

 

ПО РУБРИКАМ

09:10 НБУ упростил нерезидентам доступ к покупке госбондов

08:59 Биржи АТР 20 сентября изменяются разнонаправленно на неопределенности в мировой торговле

07:47 Рынок акций США закрылся разнонаправленно, Dow Jones прибавил 0,61%

19.09 На курсовую динамику торгов 19 сентября оказал ситуативный фактор проведения бюджетных платежей

19.09 Депозитные ставки для физлиц 19.09.18

19.09 В сентябре НБУ предоставил возможность банкам получать информацию из кредитного реестра

19.09 Курс доллара США слабо снижается к евро и иене 19 сентября

19.09 НБУ утвердил ряд изменений в регулировании рынка ОВГЗ

19.09 Валютная перезагрузка: НБУ готовит рынок к новым правилам

19.09 18 сентября НБУ выдал банкам рефинансирование 1 млн гривен

19.09 Исследование: «киты» хранят более 55% всех биткоинов

19.09 НБУ продал 18 сентября банкам депозитные сертификаты на 4 111 млн гривен

19.09 НБУ повысил справочное значение курса гривни на 2,68 коп. до 28,1257 грн

19.09 ОВГЗ в обращении по сумме основного долга на 19.09.18

19.09 Курсы валют по карточным операциям на 19.09.18

08:31 ЕС и Лондон не смогли достичь прогресса в вопросе «Брекзита»

07:58 Вашингтон решил избавить КНДР от ядерного оружия к 2021 году

19.09 Устрой им ад! Авианосец «Гарри Трумэн» пришел, чтобы Путин не наделал глупостей

19.09 Стала известной схема, по которой Россия планирует остановить санкции против себя в ПАСЕ

19.09 В Украине усилен контроль за экспортом товаров военного назначения в Беларусь

19.09 Как Трамп переигрывает китайцев в торговой войне

19.09 Польша предложила разместить у себя постоянную военную базу США

19.09 «Новая газета» указала на несоответствия в доказательствах РФ по MH17

19.09 Сеул и Пхеньян подписали соглашение о денуклеаризации Корейского полуострова

18.09 Китай введет ответные пошлины на американские товары объемом $60 млрд с 24 сентября

18.09 Как Сирия ускользает из рук России

18.09 Минобороны РФ: российский самолет Ил-20 был сбит сирийскими ПВО

18.09 Средняя зарплата на Уолл-стрит достигла десятилетнего максимума

18.09 Суд в Аргентине добивается ареста экс-президента Киршнер

18.09 США вводят новые пошлины на товары из Китая на 200 млрд долларов

18.09 В «Киевавтодоре» заявили, что отныне ремонтники на Южном мосту будут работать всегда

18.09 Минэкономразвития презентовало первый экспортный бренд Украины

18.09 Украина откажется от ямочного ремонта дорог уже через пять лет - глава Укравтодора

17.09 В августе предложение на вторичном рынке недвижимости в Киеве уменьшилось на 4,1% до 17,8 тыс. квартир

17.09 В августе цены на жилье на первичном рынке недвижимости Киева повысились на 3,4% до 24,55 тыс. гривен/кв. м

14.09 Сату Кахконен: Що не так з українською шкільною освітою

12.09 Территориальные автодороги передадут обладминистрациям - Гройсман

12.09 В Украине запустили единый электронный реестр профессиональных медосмотров

12.09 В Украине впервые оценили энергоэффективность жилого дома

11.09 Вакантность в киевских офисах и торговых центрах вернулась на уровень 2007 года. Кризис позади?

11.09 ​Первый магазин IKEA в Украине откроется на Лыбедской в Киеве

10.09 Украинский паспорт стал 24-ым по возможностям в мире

06.09 Киевский метрополитен ввел видеонаблюдение в вагонах метро

06.09 В Киеве сорвался тендер на строительство метро на Виноградарь

06.09 Рада одобрила в первом чтении введение в украинской армии приветствия «Слава Украине»

19.09 Стала известной схема, по которой Россия планирует остановить санкции против себя в ПАСЕ

19.09 Забыв о «Новом курсе». Зачем Тимошенко косплеит Порошенко

18.09 Пленки Мельниченко: Зачем экс-майору намекнули на экстрадицию из США

18.09 Рада поддержала увеличение состава ЦИК до 17 человек - 236 голосов

18.09 Прощай, Охендовский. Зачем Центризбиркому два дополнительных члена

18.09 Луценко снова просит Раду снять неприкосновенность с депутатов от «Оппоблока» Вилкула, Дунаева и Колесникова

18.09 Как в Украине вернули в строй списанные танки Т-72

17.09 Украина вышла на финишную прямую к получению автокефалии православной церкви - Порошенко

17.09 Договорно-правовая база между Украиной и РФ будет переработана, в частности прекратит действие договор по Азову - Климкин

17.09 Порошенко ввел в действие решение СНБО о прекращении договора о дружбе между Украиной и Россией

17.09 Помощник генсека: Украина однажды станет членом НАТО, и неважно, будет ли на этом пути ПДЧ

17.09 Опасное маневрирование. Чем Украина отвечает на российскую агрессию в Азовском море

17.09 Чистка под Пушилина. С кем и с чем новый главарь ДНР идет на «выборы»

17.09 Полураскол. Как Москва «сливает» УПЦ МП и записывает Онурфия в мученики

14.09 Обещания на миллиард евро: что должен сделать Киев, чтобы получить деньги от ЕС

09:16 SEC остановила финансовую пирамиду на $345 млн

19.09 Смартфон Meizu X8 оборудован чипом Snapdragon 710 и экраном с вырезом

19.09 Meizu V8 и Meizu V8 Pro: смартфоны с 5,7" экраном HD+

19.09 Дебют смартфона Meizu 16X: экран без выреза и три камеры

19.09 Представлен смартфон Xiaomi Mi 8 Lite с 6,26" дисплеем и тремя камерами

19.09 Представлен смартфон Xiaomi Mi 8 Screen Fingerprint Edition с подэкранным сканером отпечатков пальцев

19.09 Необычный ботнет уничтожает скрытых криптовалютных майнеров

18.09 Audi представила электрический кроссовер e-tron

18.09 Samsung начнёт оснащать смартфоны боковым дактилоскопическим сканером

18.09 Японский миллиардер облетит Луну на ракете SpaceX

17.09 В Германии запустили первый в мире поезд на водородном топливе

17.09 Марка DS представила компактный кроссовер 3 Crossback

14.09 Глава Huawei пообещал складной смартфон с гибким экраном в течение года

14.09 Раскрыта внешность электричеcкого кроссовера BMW iNEXT

14.09 В Амстердаме предлагают отказаться от авто в рамках эксперимента

04.09 Все больше американских компаний предоставляют молодым отцам оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

03.09 Можно ли сократить вашу рабочую неделю до одного дня?

31.08 Mastercard передает Google информацию о покупках

20.08 Как развить способность к адаптации с помощью упражнений

20.08 ИИ может стать главной угрозой финансовой стабильности

17.08 6 лайфхаков «коммуникационной гигиены» для эффективного антикризисного менеджмента

16.08 Опубликован рейтинг самых прибыльных профессий в США

15.08 Как выжить на работе и остаться счастливым: пять советов

13.08 Как правильно браться за трудную работу

10.08 Как украинским программистам получать американские зарплаты

10.08 МАМІ: обсяг ринку маркетингових сервісів у 2018 році зросте до 5 317 млн гривень

09.08 Надо ли работодателям избавляться от невыносимых сотрудников

09.08 Как мобильные операторы воюют из-за 3G рекламы

07.08 Украинский рынок медийной интернет-рекламы в 1 полугодии превысил 1 млрд грн

06.08 Как правильно просить коллег о помощи

теги

Apple, Aston Martin, Audi, bitcoin, BMW, Credit Suisse, Deutsche Bank, Facebook, Ford, Google, Huawei, Jaguar, Lamborghini, Lenovo, LG, Mercedes-Benz, Microsoft, Porsche, Samsung, Tesla, Toyota, Volkswagen, Volvo, Xiaomi, Англия, Белоруссия, Венесуэла, Газпром, ЕС, Казахстан, Китай, Молдова, Россия, США, Туркменистан, Турция, акции, депозитные ставки, золото, ипотека, кредит, межбанк, облигации, прогноз, форекс

ТОП-НОВОСТИ

ПОДПИСКА НА НОВОСТИ

 

Это интересно