Западные банки будут отсеивать неподходящих кандидатов на вакансии с помощью искусственного интеллекта. Это снизит текучесть кадров и сократит издержки, рассчитывают финансисты.

Цифровой рекрутер

Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citigroup и UBS Group изучают возможность внедрения искусственного интеллекта для проверки кандидатов на свои вакансии. По замыслу банков, технологии помогут проверить качества соискателей (такие как способность работать в команде, любопытство, выдержка), которые оказались не представлены в резюме и которые не удалось подробно обсудить в ходе собеседования. Новация должна помочь финансовым организациям не только привлечь и удержать высококлассных специалистов, но и исключить издержки, связанные с наймом неподходящих кадров, сообщает Reuters.

«До настоящего момента технологии помогали лишь находить резюме, сейчас же они помогут комплексно оценить соискателей», - рассказал Reuters Марк Ньюман, гендиректор рекрутинговой компании HireVue, которая использует искусственный интеллект для оценки кандидатов при видеособеседованиях.

Некоторые банки уже начали внедрять искусственный интеллект в свои рекрутинговые процедуры, пишет агентство. По расчету финансистов, технология позволит определить, кто из кандидатов справится с работой, а кто нет. Это станет возможно за счет создания моделей, основанных на огромных массивах данных, получаемых в результате предлагаемых кандидатам тестов.

Комплексный анализ

Банки рассчитывают, что новая технология поможет им в борьбе за выпускников, на которых кладут глаз хедж-фонды и компании Кремниевой долины. Кроме того, они ожидают, что ноу-хау поможет им исключить наем неподходящего человека. Последнее может обернуться незапланированными расходами и упущенными бизнес-возможностями, утверждают финансисты и специалисты по рекрутингу. По оценкам Capital One Financial, издержки ошибочного найма могут втрое превзойти зарплату не подошедшего в итоге сотрудника.

Использование ПО при подборе сотрудников поможет исключить отсев сильных кандидатов, которые на первый взгляд показались неподходящими, говорит Мэтт Дусет, директор направления «подбор персонала» рекрутинговой компании Monster Worldwide. «Лучший сейлз, как правило, не тот, кто играет на публику, а проницательный тихоня, который избегает внимания и задает грамотные вопросы, - отмечает Дусет. - Если такого оценивать только по собеседованию, его никогда не возьмут на работу».

Citigroup тестирует ПО Koru на небольших группах сотрудников, сообщил Reuters представитель банка. UBS использует алгоритм, который анализирует резюме для выявления кандидатов с заданными преимуществами и отдает им предпочтение при приглашении на собеседование, рассказал агентству источник, осведомленный с процессом отбора новых сотрудников банка. UBS также использует технологию, которая исключает отсев сильных соискателей.

Goldman использует ПО собственной разработки для анализа резюме на предмет наличия в нем таких качеств, как умение работать в команде, надежность и рассудительность, рассказали агентству осведомленные источники. Банк также использует личностное тестирование, чтобы определить качества самых успешных банкиров и трейдеров. Соискатели проходят 20-минутный тест, который определяет стиль их мышления, личные ассоциации, а также эмоциональное восприятие. Их ответы затем сравниваются с показателями широкой базы сотрудников Goldman.

Многоуровневое тестирование

Базирующаяся в Сиэттле Koru Careers разрабатывает технологию, которую Citi и некоторые его конкуренты используют в пилотных программах для отсева кандидатов. Другие банки экспериментируют с ПО собственной разработки.

На первом этапе Koru определяет «корпоративный отпечаток» бизнеса - совокупность качеств действующих сотрудников, от которых зависят высокие рабочие показатели компании. Затем оценивают качества самих кандидатов, а ПО определяет, кто из них более подходит для работы. «Вполне вероятно, что наборы качеств, необходимых для того, чтобы преуспеть в Morgan Stanley и Goldman Sachs, будут отличаться», - говорит гендиректор Koru Кристен Хамильтон.

Koru берет фиксированную плату за составление «корпоративного отпечатка», а также взимает лицензионный сбор за каждого кандидата, который проходит тестирование. Koru среди прочего анализирует видео, в которых кандидаты рассказывают о своих сильных сторонах и ожиданиях от новой должности. Рекрутер разбирает видео для компаний, анализируя не только речь говорящего, но и подачу себя, включая «язык тела» и темп речи. По данным Koru, используемое компанией ПО уменьшает число неудачных наймов на 60%.