Фінансові новини
- |
- 18.11.24
- |
- 21:27
- |
- RSS
- |
- мапа сайту
Авторизация
| |
"Недостатньо лише мати знання; їх треба вміти використовувати. Недостатньо лише хотіти; треба діяти" Йоганн Вольфганг фон Гете |
Бос NVIDIA каже, що штучний інтелект «успішно конкуруватиме» з людським — вже у найближчі 5 років
16:56 30.11.2023 |
На щорічному саміті DealBook генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявив, що якщо загальний штучний інтелект (AGI) визначити як комп'ютер, який може виконувати тести у «досить конкурентоспроможний» з людським інтелектом спосіб, то таку розробку «можна побачити вже протягом наступних 5 років».
Бізнес NVIDIA нині процвітає через сплеск попиту на графічні процесори, необхідні для навчання моделей штучного інтелекту. У третьому кварталі виторг виробника зріс утричі, а чистий прибуток сягнув $9,24 млрд - у порівнянні з $680 млн торік.
Хуанг також згадав про поставку «першого у світі суперкомп'ютера зі штучним інтелектом» для OpenAI - у співпраці з Ілоном Маском, який на той час ще був дотичним до стартапу.
«Ілон сказав: «Я хочу один із них» - і розповів мені про OpenAI», - сказав Хуанг. «Того дня я передав їм перший у світі суперкомп'ютер зі штучним інтелектом».
Керівник NVIDIA не обійшов увагою і нещодавній хаос в OpenAI зі звільненням/поверненням Сема Альтмана:
«Я радий, що все вирішилось - це дійсно чудова команда. І це також нагадує про важливість корпоративного управління. NVIDIA все ще тут через 30 років після заснування, і ми пройшли через багато труднощів. Якби ми не створили нашу компанію належним чином, хто знає, що було б».
Хуанг передбачив, що конкуренція у сфері штучного інтелекту призведе до появи готових ШІ-інструментів, які компанії в різних галузях будуть налаштовувати відповідно до своїх потреб - від дизайну мікросхем і створення програмного забезпечення до відкриття ліків і радіології.
За словами керівника NVIDIA, одна з причин, чому технологічна індустрія ще віддалена від загального ШІ, полягає в тому, що, хоча машинне навчання наразі добре справляється з такими завданнями, як розпізнавання та сприйняття, воно ще не може виконувати багатоетапне міркування, яке є пріоритетом для компаній і дослідників.
«Усі над цим працюють», - сказав Хуанг. «Немає сумнівів, що темпи прогресу є високими. Сьогодні ми усвідомлюємо, що те, що можемо зробити за допомогою цих моделей, пов'язане з інтелектом, але не однакове».
|
|
ТЕГИ
ТОП-НОВИНИ
ПІДПИСКА НА НОВИНИ
Для підписки на розсилку новин введіть Вашу поштову адресу :