Авторизация

Ім'я користувача:

Пароль:

Новини

Топ-новини

Фінансові новини

Фінанси

Банки та банківські технології

Страхування

Новини економіки

Економіка

ПЕК (газ та електроенергія)

Нафта, бензин, автогаз

Агропромисловий комплекс

Право

Міжнародні новини

Україна

Політика

Бізнес

Бізнес

Новини IT

Транспорт

Аналітика

Фінанси

Економіка

ПЕК (газ та електроенергія)

Нафта, бензин, автогаз

Агропромисловий ринок

Політика

Міжнародна аналітика

Бізнес

Прес-релізи

Новини компаній

Корирування

Курс НБУ

Курс валют

Курс долара

Курс євро

Курс британського фунта

Курс швейцарського франка

Курс канадського долара

Міжбанк

Веб-майстру

Інформери

Інформер курсів НБУ

Інформер курс обміну валют

Інформер міжбанківські курси

Графіки

Графік курсів валют НБУ

Графік курс обміну валют

Графік міжбанківській курс

Експорт новин

Інформація про BIN.ua

Про сайт BIN.ua

Реклама на сайті

Контакти

Підписка на новини

Эксперты научились распознавать дипфейки с 99-процентной точностью

12:09 18.06.2021 |

Новини IT

 

Специалисты Facebook AI Research (FAIR) совместно с исследователями Университета штата Мичиган создали прототип программного обеспечения, способного не только выявлять изображения, подделанные с помощью нейросетей, но также определять свойства модели, используемой для их создания. Целью проекта было создание инструмента для борьбы с координированными кампаниями по распространению дезинформации.

Типичные модели искусственного интеллекта (ИИ) с помощью машинного обучения учатся распознавать дипфейки путем определения того, производились ли с тем или иным изображением какие-либо манипуляции. Предложенный специалистами инструмент MSU-FAIR идет еще дальше и определяет архитектуру нейросетей, использовавшихся для создания этих дипфейков.

Выявление изображений, подделанных с помощью нейросетей с одной и той же архитектурой, позволит относить их к определенным кампаниям по распространению дезинформации. Проще говоря, можно взять 100 тыс. изображений и с помощью MSU-FAIR установить, что 2 тыс. из них были созданы одной группой с помощью модели ИИ «А», а 3 тыс. - другой, с помощью модели «Б» и т.д.

«Мы можем оценить свойства генеративных моделей, используемых для создания каждого дипфейка, и даже связать несколько дипфейков с моделью, которая предположительно их создала. Это позволяет получать информацию о каждом дипфейке, даже о тех, о которых не было предварительной информации», - сообщил один из создателей MSU-FAIR Тал Хасснер (Tal Hassner).

Теоретически инструмент должен уметь определять, являются ли изображения поддельными и были ли они созданы с использованием одной и той же генеративно-состязательной сети (GAN). Модель может дать разработчикам хорошее представление о том, какой именно тип GAN использовался для создания дипфейков, и является ли GAN неизвестной системой.

Прототип MSU-FAIR обучен с помощью 100 тыс. дипфейк-изображений, созданных сотней GAN. По результатам тестирования инструмента на двух наборах данных, он смог выявить дипфейки с точностью более 99%. 0.php

За матеріалами: Securitylab
 

ТЕГИ

Курс НБУ на сьогодні
 
за
курс
uah
%
USD
1
38,9744
 0,1746
0,45
EUR
1
42,4470
 0,2018
0,48

Курс обміну валют на вчора, 10:45
  куп. uah % прод. uah %
USD 38,5222  0,15 0,38 39,0548  0,15 0,39
EUR 41,9667  0,18 0,43 42,7337  0,15 0,34

Міжбанківський ринок на вчора, 11:33
  куп. uah % прод. uah %
USD 38,9500  0,15 0,39 38,9750  0,16 0,40
EUR -  - - -  - -

ТОП-НОВИНИ

ПІДПИСКА НА НОВИНИ

 

Бізнес