Jaguar Land Rover (JLR) создаст системы автономного управления, благодаря которым автомобили смогут самостоятельно передвигаться по бездорожью. Об этом со ссылкой на главу отдела новых разработок автопроизводителя Тони Харпера сообщает Auto Express.

«Мы не собираемся ограничивать наши будущие автомобили с функциями беспилотника возможностью передвигаться только по асфальту. Мы хотим, чтобы системы продолжали помогать водителю даже тогда, когда он свернет с дороги», - отметил Харпер.

Британцы разработают новую технологию, которая сможет управлять машиной на бездорожье «лучше человека». В состав оборудования комплекса войдут камеры, ультразвуковые сенсоры и оптический дальномер LIDAR, которые будут сканировать окружающее пространство, а также определять точные характеристики дорожного покрытия на расстоянии до пяти метров.

В зависимости от особенностей покрытия электроника сможет автоматически оптимизировать настройки фирменной системы полного привода Terrain Response. Кроме того, технология задаст оптимальную скорость автомобилю в случае обнаружения на пути канавы или брода. Помимо этого, сенсоры будут сканировать пространство над машиной и водитель получит предупреждение, если система обнаружит слишком низкие сучья деревьев.

Наконец, внедорожники оснастят функцией беспроводной связи Off-Road Connected Convoy. Впередиидущий автомобиль сможет передавать машине сзади данные о пробуксовке и артикуляции колес, а также сведения об оптимальном дорожном просвете на предстоящем участке.

По предварительным данным, новые системы беспилотного передвижения по бездорожью дебютируют на внедорожниках Range Rover и Range Rover Sport следующего поколения, которые появятся через несколько лет.

Летом 2015 года альянс JLR показал концептуальную систему дистанционного управления автомобилем, которая позволяет вращать рулевое колесо, ускоряться и тормозить с помощью приложения на смартфоне. Предполагается, что такая функция поможет лучше преодолевать особенно сложные участки бездорожья, так как водитель сможет находиться вне машины и определить высоту или угол препятствия.