Щонайменше кожен десятий роздрібний інвестор уже використовує ChatGPT, щоб вибирати, які акції купити, що підживлює справжній бум на ринку робо-радників (robo-advisory).

Про це повідомляє агентство Reuters.

Завдяки штучному інтелекту будь-хто може самостійно підбирати акції, стежити за їхньою динамікою та отримувати інвестиційний аналіз, який раніше був доступний тільки великим банкам або інституційним інвесторам.

За даними аналітичної компанії Research and Markets, ринок робо-радників - тобто всіх компаній, що надають автоматизовані, алгоритмічні фінансові поради, включно з фінтехом, банками і керуючими активами, - може зрости з 61,75 млрд доларів у 2024 році до 470,91 млрд доларів у 2029-му, що означає зростання приблизно на 600%.

"У мене більше немає розкоші мати Bloomberg-термінал або інші наддорогі сервіси ринкових даних, - розповів інвестор на прізвище Леунг, - Навіть простий інструмент на кшталт ChatGPT може багато чого зробити і повторити значну частину роботи, яку я виконував раніше".

Водночас він застеріг, що ШІ може пропустити важливий аналіз, оскільки не має доступу до платних джерел.

Опитування брокера eToro серед 11 000 роздрібних інвесторів по всьому світу показало: близько половини готові використовувати АІ-інструменти - такі як ChatGPT або Gemini від Google - для підбору або корекції інвестицій, і вже 13% це роблять.

У Великій Британії, за даними дослідження компанії Finder, 40% респондентів зверталися до чат-ботів і АІ за порадами щодо особистих фінансів.

Сам ChatGPT попереджає, що на нього не можна покладатися як на професійного фінансового радника. OpenAI не розкриває даних про те, скільки людей використовують чат-бот для вибору інвестицій.

"Моделі ШІ можуть бути блискучими, - каже Дан Мочулскі, керівник eToro у Великій Британії, де платформа має 30 млн користувачів, - Ризик у тому, що люди сприймають універсальні моделі на кшталт ChatGPT або Gemini як чарівну кулю".

Мочулскі наголошує: краще користуватися спеціалізованими АІ-платформами, які навчені аналізувати ринки, адже загальні моделі можуть помилятися в цифрах і датах, надто покладатися на минулі тенденції та усталені наративи, намагаючись передбачити майбутнє.