Аналитическая фирма Elliptic, сотрудники Массачусетского технологического института (MIT) и корпорация IBM задействовали методы глубинного обучения для определения доли связанных с преступной деятельностью транзакций в сети биткоина.

Так, исследователи изучили 203 769 транзакций, общая стоимость которых составила порядка $6 млрд. Оказалось, что лишь 2% этих переводов связаны с незаконной деятельностью.

При этом доля «чистых транзакций» составляет 21%, а все остальные исследователи пометили как «неизвестные».

Аналитики использовали следующие методы: логистическую регрессию, «случайный лес», многослойный перцептрон и график сверточных сетей.

Напомним, по данным компании Chainalysis, в 2018 году доля связанных с преступной деятельностью транзакций в сети биткоина не превысила 1%. Для сравнения - в 2012 году этот показатель составлял 7%.

Аналитическая фирма Elliptic, сотрудники Массачусетского технологического института (MIT) и корпорация IBM задействовали методы глубинного обучения для определения доли связанных с преступной деятельностью транзакций в сети биткоина.

Так, исследователи изучили 203 769 транзакций, общая стоимость которых составила порядка $6 млрд. Оказалось, что лишь 2% этих переводов связаны с незаконной деятельностью.

При этом доля «чистых транзакций» составляет 21%, а все остальные исследователи пометили как «неизвестные».

Аналитики использовали следующие методы: логистическую регрессию, «случайный лес», многослойный перцептрон и график сверточных сетей.

Напомним, по данным компании Chainalysis, в 2018 году доля связанных с преступной деятельностью транзакций в сети биткоина не превысила 1%. Для сравнения - в 2012 году этот показатель составлял 7%.