Хедж-фонды и управляющие активами переманивают сотрудников крупных технологических компаний и приглашают на работу выпускников колледжей, чтобы использовать все возможности современной компьютерной техники и знания в профильных областях для получения высокой прибыли, пишет The Financial Times.

Так называемые количественные финансисты, или кванты, в течение многих лет используют комплексные способы анализа и торговли для экономических релизов или роста доходов компаний. Но благодаря увеличению вычислительных мощностей и исследований в области построения алгоритмов в настоящее время они обращаются к неструктурированным данным, таким как поиск в Интернете, социальным медиа, спутниковым изображениям, прогнозам погоды и многому другому, что может дать сигналы рынкам и отразиться на ходе торгов. Для этого компании должны использовать инновационные методы, построить мощные квазиалгоритмы искусственного интеллекта, что привело к росту спроса на IT-специалистов и программистов, математиков и физиков.

«Высококлассные трейдеры теперь ценятся в финансовом мире не так высоко, как технологи,- отмечает хедхантер Джаред Батлер (Jared Butler) из Selby Jennings.- Легче нанять ученого и дать ему знания из финансового мира, чем наоборот».

Хедж-фонд Two Sigma, основанный Дэвидом Шпигелом (David Spiegel) и математиком Джоном Овердеком (John Overdeck) и управляющий $28 млрд, и BlackRock, крупнейший управляющий активами в мире, в этом году пригласили бывших сотрудников Google для получения преимущества в конкурентной борьбе. Two Sigma назначил Альфреда Спектора (Alfred Spector), экс-вице-президента по исследованиям и специальным инициативам Google, на должность главного ученого. А BlackRock поставил бывшего инженера Google Билла Маккартни (Bill MacCartney) во главе команды «научно-активного капитала», которая займется разработками в области прибыльных инвестиционных возможностей. Ранее Дэвид Ферруччи (David Ferrucci) из IBM присоединился к хедж-фонду Bridgewater Associates.

Сотрудники кадровых служб, опрошенные изданием, отмечают, что мир становится все более технологически требовательным, и многие компании хотят иметь своих компьютерных гениев. Потому спрос на ученых растет, и как только хедхантер находит подходящую кандидатуру для работы в финансовой компании, оказывается, что у специалиста уже есть заманчивые предложения от технологической компании, будь то Google или Uber.